一、典型案例——从训练验证到实战赋能
（一）美军“深绿”计划
“深绿”是美国国防部高级研究计划局(DefenseAdvanced Research Projects Agency, DARPA)从2007年起开始支持的一项指挥控制领域的研究项目:它是能够嵌入到美国陆军现有旅级 C4ISR 之上的战时指挥决策支持系统。通过预测战场中未来可能发生的各种分支和可能情况，从而为指挥员作战决策提供辅助支持，对瞬息万变的战场态势进行预测评估，辅助指战员进行超前思考，并生成作战计划。通过将“OODA”环中的“观察”和“判断”进行大样本仿真模拟，预测不同分支作战方案的结果，对敌方态势行动进行定量化预测评估，辅助指战员开展作战方案制定，把指战员从繁琐的方案制定中解放出来，将注意力集中在作战决策上。它由4部分组成，分别是“指挥官助理”、“闪电战”、“水晶球”以及系统集成等。
通过计算机多次模拟仿真，推演敌我采用不同作战方案的结果，预测战场形势走向；此计划虽未完全实现预期目标，但通过仿真预测敌方行动的方法，成为美军智能化指挥控制的先期探索。
（图片来源于互联网）
（二）西安工业大学AI系统
基于DeepSeek人工智能框架，不仅将传统指挥员需48小时完成的作战方案编排压缩至48秒，更标志着军事决策模式从“人工经验驱动”向“AI认知增强”的范式转变。
方案生成效率：基于DeepSeek框架，48秒内生成1万种符合战场约束的作战方案，效率提升超1000倍；
物理规则集成：与AFSIM平台深度对接，确保推演结果符合真实装备性能参数（如导弹弹道、战机机动性）。
（图片来源于互联网）
二、系统概述——AI驱动的认知增强范式
针对未来城市作战需求，基于强化学习平台，实现多级、多智能体协同指控作战需求，提升智能化作战的水平，旨在提高军事指挥效能，辅助指挥员做出更加科学合理的决策。
机动指挥辅助决策智能体是集成感知、决策与执行能力的智能系统，通过多智能体协同、强化学习、大数据分析等技术，在复杂战场环境中为指挥员提供实时态势感知、动态方案生成及决策优化支持，其核心价值在于提升指挥决策的科学性、时效性与抗风险能力。
该系统实现了作战方案生成效率的指数级提升、战场态势的动态适配及指挥决策的智能化增强，成为军事指挥领域的重要技术突破。
三、核心功能——从决策支持到全流程赋能
（一）作战筹划与方案生成
全流程自动化：从作战构想、任务描述到装备配置，系统自动生成包含兵力部署、火力配置、作战节奏的完整计划；
多方案对比评估：基于大数据分析，量化评估各方案的效能、资源消耗与风险，帮助指挥员选择最优方案。
（二）实时指挥控制与执行监控
作战计划交互：通过GIS系统与三维态势沙盘，实现指挥员与系统的实时交互，支持计划制定、新敌情反应处理与执行监控；
精确控制能力：系统可调动兵力、指挥火力打击、协调情报侦察，确保作战行动按计划推进。
（三）复盘推演与效能评估
全流程数据采集：从战略决策到战术行动，系统记录关键数据并生成评估报告；
动态优化建议：识别决策漏洞（如防御部署延迟），结合战例提供改进方案，形成“推演-评估-迭代”的闭环优化。
四、发展趋势——从辅助决策到自主指挥
（一）技术融合深化
数字孪生战场：结合元宇宙概念，构建虚实融合的数字化战场，实现装备、人员与环境的实时映射；
边缘计算与云计算协同：通过“云+边+端”架构满足超大型网络信息系统需求，提升实时性与稳定性。
（二）决策模式变革
AI生成方案、人类选择验证：未来战争决策可能进入新常态，AI负责快速生成可行方案，指挥员负责最终决策与风险把控；
自主指挥系统探索：随着脑机互联技术发展，人脑加入虚拟网络空间，推动人机混合增强智能，实现“群体智能”与“机器智能”的互补增智。
（三）安全与伦理挑战
仿真可信度验证：需解决复杂战场环境下的模型验证问题，确保推演结果贴近实战；
数据安全防护：分布式仿真系统中，跨平台数据传输需防范网络攻击，保障指挥信息安全性。
