一、行业背景
《“十四五”林业草原保护发展规划纲要》，提出到2025年我国森林覆盖率达到24.1%，森林蓄积量达到190亿立方米，草原综合植被盖度达到57%等一系列保护发展目标。近年来，我国森林草原火灾数量总体呈下降趋势。2024年，我国共发生295起森林草原火灾，其中，在已查明原因的287起火灾中，近六成为人为原因引发，森林防火形势依然严峻。我国的森林防火工作面临着许多问题，包括火情监测能力差、监测范围有限、发现火情不及时、网络传输能力弱等。因此，加强技术创新和应用，才能够更好地应对森林防火，实现森林资源的可持续利用和生态环境的长期稳定。
Raythink燧石技术围绕森林防火多个痛点，专为林火业务打造的森林防火云平台系统。前端感知设备搭载领先的全自研国产红外探测技术+AI大模型算法，迅速捕捉热信号，多重验证火情的真实性和严重程度。多光谱融合，透过烟雾和黑暗，迅速锁定火点位置，准确评估火势等级，及时推送火情警报，为一线救援力量提供及时、可靠的决策信息辅助，实现森林防火工作的智能化与高效化。
二、系统优势及特点
（一）早发现
Raythink燧石技术运用灵敏的前端红外热成像感知技术并结合Deepseek大模型，创建“多光谱+空间语义”联合分析架构。高精度火点检测算法，能够在低至1.5个像素点的情况下准确识别火点，极大提升了火情检测的灵敏度。同时可精准辨别复杂多样的误报事件：阳光直射、云层、车辆、太阳能板、温室大棚、玻璃反光、金属反光等。
在火情萌芽前期便发出预警，此快速响应的机制不仅减少了火势蔓延的风险，也为早期灭火争取了宝贵的时间，这一技术突破使得监控系统能够以更高的效率完成巡航任务。
（二）准定位
平台依托高精度的地理信息系统（GIS）数据和设备的经纬度信息，结合实际地表的高程海拔数据，并通过误差校正算法进行火点定位，确保火点位置的精度达到100米以内。
系统还能够关联在线导航地图，一旦发现火点，即可根据其精确位置，快速规划出通往火点的最优救援路线，辅助救援决策，缩短响应时间，及时控制火情。
（三）少误报
红外热成像是森林防火系统中必不可少的感知技术。在火情早期侦测、应急响应中发挥着关键作用。然而在广域、开放的林草地，复杂环境干扰导致的误报问题始终是行业痛点。“强光反射还是火点？”“野外用火还是农事炊烟？”火灾往往是由地表阴燃的隐性火源引发，如何降低误报率的同时确保不漏报，真正实现火情精准预警？
Raythink燧石技术森林防火云平台首先利用区域屏蔽技术去除因临时因素产生的误报点，并对无需监控的区域进行永久屏蔽，有效减少了不必要的干扰。
运用灵敏的前端红外热成像感知技术并结合Deepseek大模型，创建“多光谱+空间语义”联合分析架构。可精准辨别复杂多样的误报事件：阳光直射、云层、车辆、太阳能板、温室大棚、玻璃反光、金属反光等。平台精准识别非火灾物体，进一步降低误报率。
三、系统功能
（一）“一图”统管全部资源
平台不仅支持多点位实况预览、同时可一键导入全部灭火资源，构建图上灭火资源分布体系，确保全面掌握现场动态，为决策提供实时数据支持。这一集成化的资源管理和实时监控机制，大幅提升了火灾防控的综合效能。
（二）AI“两层”火情自动研判
Raythink热成像双光谱云台灵敏探测隐火，当前端探测到火情后，“森林防火一张图”同步实时告警，告警事件采用传统算法识别+大模型研判，进行两层自动综合研判，过滤虚报信息。真实火情则触发弹窗报警，并根据当前火情的红外及可见光综合因素自动研判火情等级。系统双轨研判，真正实现不误报、不漏报的精准探测。这种多层次的过滤机制确保了只有真正的火情才会触发警报，系统综合万公顷内日误报率可小于3次，使应急响应更加及时和有效。
平台的在线热成像专家AI小睿智能客服，实现24小时为您守候。热像仪+AI的应用不仅体现在火情判定智能化、精准化，同时对行业知识库、功能导航、设备操作等高频操作和常见问题，AI小睿智能客服在线秒回复。
（三）“三个”火情信息还原
平台支持还原火情现场视频、火情处置情况以及火情位置信息，确保每次火情记录都详尽无遗漏。用户可以随时调取火情发生时的视频资料，回顾处置过程，并精确查看火情的具体位置。此外，平台还提供一键导航至火情原地点的功能，方便应急人员快速返回现场进行复查或进一步处理。这一功能确保了火情管理的高效性和准确性，为火情后的分析总结提供了可靠的依据。
春分踏青寻野，祭祀用火多；盛夏高温隐患，易燃易蔓延；秋收农种忙，农事用火增多；严冬天干物燥，枯枝落叶易燃。森林防火需要警钟长鸣！Raythink燧石技术从前端感知设备到后端森林防火平台，提供全方位森林防火解决方案能力，真正实现森林火灾的“打早、打小、打了”！
